Multiplii si submultiplii zecimali ai
unitatilor SI reprezentati printr-un produs sau raport de unitati se formeaza
de preferinta adaugând prefixul numai la prima unitate a produsului, respectiv
la prima unitate de la numarator: m F/m si nu F/Mm. 1.5. Mijloace de
masurare 1.5.1. Masuri 1.5.2. Aparate de
masurat
Aceasta depinde de intervalul de timp t cu care este intârziata
una din marimi fata de cealalta. Daca cele doua marimi x1(t) si x2(t)
variaza independent una fata de alta, functia de corelatie va fi identic nula.
Daca insa exista o legatura intre cele doua marimi, functia lor de corelatie nu
mai este nula si din modul ei de variatie poate rezulta o informatie importanta
cu privire la masurand. In cazul autocorelatiei, x2(t-t ) din relatia
anterioara se inlocuieste cu x1(t-t ), putând observa legatura
dintre marimea data la un anumit moment si aceeasi marime la un moment
anterior. Functia de autocorelatie caracterizeaza deci anumite proprietati de
periodicitate ale marimii x1(t).
Valoarea adevarata a unei marimi este
imposibil de determinat, deoarece orice masurare este practic afectata, mai
mult sau mai putin, de erori, datorate imperfectiunii mijloacelor de masurare,
conditiilor de mediu, unor perturbatii exterioare, operatorului, etc. In
practica se accepta in locul valorii adevarate o valoare determinata cu o
incertitudine suficient de mica, denumita valoare conventional adevarata.
Iata de ce este foarte important sa se cunoasca, pentru o masurare efectuata in
anumite conditii si cu anumite mijloace de masurare, eroarea maxima care poate
fi comisa. - eroarea relativa conventionala (raportata):
Se pot exprima in procente: sau in parti per milion (ppm): Ex.: ex = 0,005 = 0,5% = 5000 p.p.m.
Alte categorii de erori ale
instrumentelor de masura:
Pentru a intocmi o
histograma se procedeaza in felul urmator:
Numarul total de masurari
se mai numeste si volum al selectiei.
Indicatori de localizare (de pozitie):
Este deosebit de
importanta in estimarea preciziei masuratorilor, deoarece prin proprietatile
sale, se adopta in mod curent ca marime de referinta. Se poate demonstra ca in
cazul unui sir foarte mare de masuratori (
- media patratica :
- media armonica :
- mediana Me se
defineste ca valoare a variabilei care imparte sirul rezultatelor dispuse in
ordine crescatoare in doua parti egale. Daca sirul are numar impar de termeni,
mediana se ia ca valoarea de ordin (n+1)/2. Daca sirul este par, mediana se ia
egala cu media aritmetica a valorilor centrale.
- dispersia de selectie S2 :
Repartitia normala Gauss a rezultatelor
experimentale
unde: - - exista doua puncte de inflexiune simetrice:
Proprietati ale curbei Gauss:
Grafic, ea este reprezentata de aria delimitata de curba Gauss, axa absciselor si ordonatelor in e1 si e2 (fig.1.4). I. Chestiuni de studiat II. Aplicatii
Deoarece relatia
depinde de raportul Xmax/X, se constata necesitatea efectuarii unor
masuratori astfel incât indicatiile aparatului sa se situeze in ultima treime a
scalei (deci cât mai aproape de Xmax), pentru a obtine o eroare
relativa cât mai mica.
III. Exemple de calcul
2. La fabricarea unei serii de rezistoare cu rezistenta
nominala de Rn=100W , masuratorile rezistentei au fost efectuate cu o eroare relativa
sistematica (D R/R)S=2% constanta. Abaterea standard intr-un sir de
masuratori asupra aceluiasi rezistor este 4% din valoarea medie a rezistentei.
Știind ca intervalul de toleranta in care se executa toate rezistoarele este ±
0,5% din valoarea nominala a rezistentei, sa se calculeze valoarea medie a
rezistentei, limitele intre care variaza rezistenta si abaterea standard.
Limitele intre care variaza rezistenta sunt:
Rezolvare:
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||